编程之美3.3 计算字符串的相似度 (编辑距离)

Part 1: 题目描述 许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串,我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为: 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”); 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”); 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“traveling”); 比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说,我们认为可以通过增加/减少一个“g”的方式来达到目的。上面的两种方案,都仅需要一 次 。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离,而相似度等于“距离+1”的倒数。也就是说,“abcdefg”和“abcdef”的距离为1,相似度 为1/2=0.5。 给定任意两个字符串,你是否能写出一个算法来计算它们的相似度呢? Part 2:分析 书中给出的解法是通过递归来做的。其实有更快更简便的方法——动态规划。 此题其实就是算法中的求“最短编辑距离”。 编辑距离定义:计算两个字符串的距离,完全相同的字符串距离为0,可以通过修改一个字符、增加一个字符或删除一个字符三种方式来使两个字符串相同,但这些方式会使得距离加1。 假设现在有两个字符串A和B A:David B:Taisy 用二维数组d[i][j]表示A中取前i个字符到B中取前j个字符的最短编辑距离。比如d[2][1]就代表从”Da”到”T”的最短编辑距离。这里为2(即把D换成T,去掉A 或者去掉D,把a换成T)。 首先我们作出初始化d[0][j] = j(字符串A子串长度为0,字符串B子串有多少个字符,就作多少次增加操作;于是同理,作删除操作,可得d[i][0] = i) 其中d[i][j]只有3个来源: 1). 来自d[i – i][j – 1],即 “A的前i-1个字符组成的子串” 到 “B的前j-1个字符组成的子串” 的编辑距离,此时如果A[i] = B[j],则最短编辑距离不变,否则最短编辑距离加1(即把A[i]变为B[j] ),所以d[i][j] = d[i – 1][j – 1] + (A[i] == B[j] ?  0 : 1)… Continue reading 编程之美3.3 计算字符串的相似度 (编辑距离)

POJ 2453 解题报告

题目意思:给定正整数x,求出在二进制表示中与他有相同个数的‘1’,且比他大的最小的数。 可以把此题当成求二进制中1的个数来做。而该算法在我的其他帖子(点击这里)中已经有详细说明。 代码: [cpp] #include <iostream> using namespace std; int Count (int); int main() { int x, num; while(cin >> x) { if(!x) break; num = Count(x); while(x++) if(Count(x) == num) { cout << x << endl; break; } } return 0; } int Count(int x) { x = (x & 0x55555555) + ((x >>… Continue reading POJ 2453 解题报告